IMAGING CONTEXT ROUTE
全模态全身影像上下文路由系统
影像上下文路由先恢复“这是什么影像”，再让报告语义找到正确的序列与解剖上下文。
输入
DICOM 像素 + 元数据 + 同一 Study 序列上下文
输出
部位 / 方位 / 投照或序列 / 动态期 / 复核状态
价值
为报告证据定位可比较的影像上下文
能力版图
向下滚动探索影像上下文路由
02
为什么图像不能直接与报告配对？
一个检查包含多序列、多切面和多动态期，直接建立“报告—单图”配对会丢失诊断上下文。
错误路径
丢失序列、期相、器官覆盖等关键上下文。
真实结构：同一 Study 的序列带
正确路径
先建 Study/Series Context，再将证据短语路由到候选序列。
PACS 检索/下载
DICOM 元数据
预览与格式转换
MR_clean
Study Context
03
DR 全身影像上下文路由系统
DR 通过分层模型与规则聚合恢复部位、投照、方向和复核状态。
五段路由轨道
输出字段 Schema
ImageResult 字段清单
04
MR 全身影像上下文路由系统
MR 需要把单序列特征放回 Study 上下文，结合教师解剖信号形成可审核的路由候选。
同一 Study 序列带
MR_clean 原子字段
Study Context
教师分割候选
肝脏 · 教师分割候选
05
MR_clean：从原始命名到原子上下文
先提取可核验的原子字段，再组合标准名称；不确定性必须保留给下游判断。
原始序列名
原子字段
结构化输出
06
从报告证据短语到影像上下文
报告中的不同证据短语需要落到不同序列；映射可解释、可追踪，并保留候选与复核状态。
报告证据
路由规则
目标影像上下文
字段级路由逻辑演示，报告与影像非同一患者。
07
图像路线如何汇入数据精炼主线
影像上下文和报告语义是两条独立可审计的证据流，最终在统一 Schema 汇合。
报告语义精炼引擎
MULTIMODAL EVIDENCE