REAL-WORLD MEDICAL AI INFRASTRUCTURE
真实世界放射医学 AI 基础设施
两条数据精炼流水线与一条临床工作流反馈流水线，让医学模型既能学到高质量知识，也能在真实医院环境中接受持续检验。
报告语义精炼流水线
NLP Data Refinery
全量构建中
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影像上下文路由流水线
Imaging Context Router
DR 已部署 v5.1 · MR 建设中
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临床工作流反馈流水线
Workflow Feedback Gateway
真实医院长期运行
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探索合作机会 ↓
向下滚动了解三项关键能力
02
三项关键能力，覆盖医学 AI 从数据到临床的完整链路
所有数字来自运行中的真实系统与生产日志，不是演示环境的估算。
报告语义精炼流水线
NLP Data Refinery
1,198
结构化 CoT 演示样本（原始报告池 400 万+）
- 原始报告 → 语义切分 → 实体抽取 → 知识图谱标准化
- 描述—结论关系重建 + 病理/出院诊断外部验证
- CT/DR/MR/MG 全量数据治理，非单病种病例精挑
- 输出可训练、可评测、可审计的推理链样本
影像上下文路由流水线
Imaging Context Router
76,813
MR 序列完成上下文索引（9,257 个检查）
- DICOM → 部位 / 方位 / 投照或序列 / 动态期 / 复核状态
- DR 全身路由已部署：分层模型 + 规则聚合
- MR 序列上下文与基于器官的解剖部位推理
- 让报告证据定位到可比较的影像上下文
临床工作流反馈流水线
Workflow Feedback Gateway
653,216
统计区间 API 调用（2026-04-26 至 2026-07-05）
- PACS 之上的非侵入式 RPA 交互层，2011 年上线
- 105 个医生工作站长期高频使用
- 已验证接入两家外部 AI 公司的推理服务
- 医生查看、修改、采纳等行为信号可采集
03
数据精炼与真实世界反馈构成完整闭环
两条数据精炼流水线生产模型学习的“教材”，临床工作流流水线提供模型接受现实检验的“考场”。
高质量训练数据→
模型训练与评测→
临床工作流接入→
医生真实反馈→
错误与边界样本→
数据精炼回流↺
04
专家团队
覆盖医学、人工智能与产品化全链路的复合专家，是三条流水线背后真实系统的缔造者。
吴明祥
深圳市人民医院放射科主任医师
深圳市放射诊断质控中心秘书
AI 产品经理 / 全栈工程师
国内少有的覆盖“需求—设计—开发—落地”全链路的医学 AI 复合专家。主持制定深圳市检查互认质量标准及多项行业规范，发表 SCI 论文多篇；以第一作者获专利 10 余项、软件著作权 3 项，完成 3 项成果转化，产品在 16 家医疗机构落地使用。曾任两家医疗 AI 初创企业顾问。
- 独立开发智能放射质控系统，入选中国首届医学人工智能大会创新与实践典型案例
- 入选 2025 年深圳市卫健委“政务领域 50 个 AI 建设场景”
- 入选 2025 年深圳市工信局“城市+AI”建设场景
- 获 2022 年艾力彼创新科技赋能影像未来全国总决赛一等奖
- 建立国内首个城市级放射质控系统，形成宝贵的城市数据资产
- GitHub 10 余个开源项目，在放射行业数据治理领域有独到见解
05
与我们一起，让医学 AI 在真实世界中进化
我们提供真实数据精炼能力、影像上下文索引与临床工作流入口，欢迎三类伙伴共建。
AI 公司与模型团队
模型经统一网关接入真实 PACS 工作流，获得医生交互与真实世界验证信号，无需自建医生工作站。
医院与区域医疗平台
以非侵入方式获得报告质控、历史检查汇总与 AI 接入能力，并沉淀可运营的数据资产。
科研与评测机构
基于结构化推理链样本与真实世界反馈信号，开展 Benchmark、联合研究与模型上市后评估。
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